پوسیدگی دندان، یکی از بیماری های رایج می باشد، که عدم تشخیص صحیح و به موقع آن، باعث بروز آسیب های جبران ناپذیری در بیماران می شود. با ظهور دستگاه های اشعه ایکس، این امکان فراهم شد که از دندان ها، عکس برداری صورت پذیرد. بایت وینگ، یک نمونه از عکس های اشعه ایکس می باشد، که دارای مقیاس خاکستری است و برای تشخیص پوسیدگی بین دندانی استفاده می شود. اختلاف نظر دندان پزشکان و همچنین عوامل تأثیرگذار در تشخیص صحیح پوسیدگی؛ بیانگر نیازمندی این زمینه از دندانپزشکی، به یک الگوریتم نرم افزاری دقیق می باشد. در این پایاننامه، الگوریتم پردازش تصویری ارائه شده است که ورودی آن ، یک عکس بایت وینگ استاندارد بزرگ سالان می باشد و خروجی آن، شامل تعداد، محل و عمق پوسیدگی دندان بیماران می باشد. برای ارائه این الگوریتم، مجموعه ای از تصاویر بایت وینگ با کیفیت متوسط انتخاب شد و سپس پزشکان بر روی این تصاویر، پوسیدگی های دندان را مشخص کردند. با آنالیز تصاویر بایت وینگ و نظرات دریافت شده پزشکان، ویژگی های مورد نیاز استخراج شد. در این پایان نامه، روش جدیدی مبتنی بر تقسیم تصویر و اختلاف ویژگی ها، ارائه شد که با دقت بیشتری، مرز و شکل دندان ها را شناسایی کرد. برای شناسایی پوسیدگی ها بر روی مرز دندان ها، الگوریتم جدید دیگری طراحی شد، که این الگوریتم، عمق پوسیدگی هر دندان را تشخیص می دهد. الگوریتم ارائه شده در این پایان نامه پس از پیاده سازی، با دقّت 94 درصد نسبت به هدف استاندارد، پوسیدگی های بین دندانی را شناسایی کرد.
