فرکانس های طبیعی سازه ها نقشی کلیدی در یافتن مشخصات اساسی سازه بازی می کنند. بنابراین، طراحی سامانه های سازه ای و مکانیکی برای آن قیدها از اهمیت شایانی برخوردار است. در این راستا، تعداد زیادی از مطالعات روی طراحی بهینه خرپاها با لحاظ قیود فرکانسی بوده که از الگوریتم های غیرگرادیانی (مانند الگوریتم های فراکاوشی) و گرادیانی برای حل استفاده شد؛ درحالی که تعداد اندکی از پژوهش ها معطوف به سازه های قابی بوده که در آن ها تنها روش های گرادیانی به کار رفته بود. در این پژوهش، روش های فراکاوشی برای طراحی بهینه سازه های قابی تحت قیود فرکانسی پیشنهاد می شود. از سه الگوریتم بهینه یابی شناخته شده شامل بهینه یابی اجتماع ذرات، جستجوی سیستم باردار و بهینه یابی برپایه آموزش و یادگیری برای طراحی بهینه شش سازه قابی مبنا استفاده شده و نتایج به همراه شاخص های آماری و منحنی های همگرایی بررسی و مقایسه می گردد. سازه های انتخابی به گونه دو بعدی و سه بعدی با اندازه های کوچک و بزرگ مقیاس هستند.
