مدیریت پسماندهای شهری به عنوان یکی از چالش های اصلی شهرهای مدرن، در کنار اثرات زیست محیطی خود، بار اقتصادی و اجتماعی سنگینی به همراه دارد. با رشد سریع جمعیت و توسعه مناطق شهری، سیستم های مدیریت پسماند سنتی توان پاسخگویی به نیازهای روزافزون را ندارند و اغلب به آلودگی های زیست محیطی و هزینه های بالا منجر می شوند. اقتصاد چرخشی به عنوان یک مدل اقتصادی مبتنی بر کاهش ضایعات و بازیافت منابع می تواند راهکارهایی پایدار برای حل این چالش ها ارائه دهد. در این راستا، هوش مصنوعی (AI) با استفاده از ابزارهایی همچون یادگیری ماشینی، بینایی کامپیوتر، و تحلیل داده ها، پتانسیل بهینه سازی فرآیندهای مدیریت پسماند و کاهش هزینه ها را فراهم می کند. این پژوهش با ارائه کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت پسماند شهری، تاثیر این فناوری در بهبود جداسازی، بازیافت، و جمع آوری هوشمند زباله ها را بررسی کرده و مدل مفهومی ای برای پیاده سازی هوش مصنوعی در مدیریت پسماند و هم افزایی با اقتصاد چرخشی پیشنهاد می دهد. یافته ها نشان می دهند که ترکیب هوش مصنوعی و اقتصاد چرخشی، نه تنها به کاهش آلودگی های محیطی و حفظ منابع طبیعی کمک می کند، بلکه باعث افزایش اشتغال، کاهش تخلیه منابع، کاهش هزینه ها و ارتقای کیفیت زندگی شهروندان می شود.
