در دنیای امروز فرآیندهای پلیمریزاسیون جزء مهم ترین فرآیندها در مهندسی شیمی محسوب می شوند. در نتیجه بهینه سازی آنها نقش کلیدی در مهندسی شیمی ایفا می کند. از آنجایی که این فرآیندها پیچیده بوده و عموماً دارای اهدافی در تعارض با هم هستند، نیازمند آن هستیم که آنها را به صورت چند هدفه بهینه سازیم. از طرفی همین مهم بهینه سازی آنها را توسط متدهای ریاضی دشوار کرده و موجب استفاده از الگوریتم های تکاملی به ویژه ورژن های مختلفی از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی آنها شده است. در این پایان نامه برای بهینه سازی یک راکتور پلیمریزاسیون بستر سیال که در نرم افزار کامسول مدل شده است، الگوریتم NSGA-II-SJG در محیط متلب پیاده سازی شده و به نرم افزار کامسول لینک شد. در پایان نتایج حاصل از آن با الگوریتم NSGA-II و الگوریتم ژنتیک موجود در جعبه-ابزار متلب مقایسه شد. نتایج حاصل از ارزیابی نشان داد که این الگوریتم عملکرد خوبی داشته و نتایج قابل قبولی ارائه داده است.
