یکی از عناصر کلیدی در تحلیل خطر لرزه ای، انتخاب مناسب ترین مدل های پیش بینی حرکت زمین (GMPE) است. امروزه گسترش و تنوع مدل های کاهندگی قابل دسترس، این انتخاب را به یک چالش علمی تبدیل کرده است. به این منظور، در این مطالعه ارزیابی پایداری مجموعه ای از مدل های پیش بینی حرکت زمین (GMPE) با استفاده از روش جدید تحلیل حساسیت در برابر بازنمونه گیری از داده ها (RSA) براساس مجموعه داده هایی از ایران مورد بررسی قرار گرفت. براساس دیدگاه RSA، مدلی مناسب خواهد بود که افزایش اندازه داده ها سبب کاهش انحراف باقیمانده ها در برابر تمامی پارامتر های لرزه ای شود. نتایج این مطالعه نشان می دهد که برخی از مدل های درنظر گرفته شده در این مقاله نسبت به مجموعه داده های ایران کاملا حساس هستند. همچنین بررسی پایداری روابط کاهندگی براساس روش RSA در هشت دوره ی زمانی نشان دهنده ی ناپایداری روابط کاهندگی در دوره های زمانی می باشد.
